データ分析企業おすすめ12選！選び方のポイントなどを分かりやすく解説

データ分析の重要性

データ分析とは、収集されたさまざまな情報（データ）を整理・加工し、それらを分析することでビジネスに役立つ知見や法則性を見つけ出す活動のことです。かつては一部の大企業や専門家だけが行う高度なものでしたが、技術の進歩により、多くの企業にとって身近で不可欠なものへと変化しました。

ところで、現代のビジネスにおいてデータ分析がなぜ重要視されているのでしょうか。その理由は、企業を取り巻く環境の変化にあります。

かつては、経験や勘といった属人的な要素に頼った意思決定が主流でした。しかし、市場のグローバル化や消費者のニーズの多様化が進む現代において、そうした手法だけではビジネスの舵取りが困難になっています。

そこで重要になるのが、客観的な事実に基づいた意思決定、すなわち「データドリブン」なアプローチです。データ分析を行うことで、これまで見過ごされてきた顧客の隠れたニーズを発見したり、非効率な業務プロセスを特定して改善したりと、自社の成長に繋がるさまざまな示唆を得ることができます。

例えば、ECサイトの購買データを分析すれば、顧客がどのような商品を一緒に購入する傾向があるのか（併売分析）が分かります。その結果を基に、関連商品を推薦する機能を実装すれば、客単価の向上が期待できるでしょう。

このようにデータ分析は、マーケティング、営業、商品開発、経営戦略といった、あらゆる事業活動において、その精度を高め、成果を最大化するための羅針盤のような役割を果たすのです。

データ分析をする上での企業の課題

データ分析の重要性が高まる一方で、多くの企業がその実践において課題を抱えています。具体的には以下のような課題が挙げられ、データ分析を推進する上での大きな障壁となります。

専門人材の不足

データの分析には、統計学や情報科学の知識を持つ「データサイエンティスト」や、分析基盤を構築する「データエンジニア」といった専門人材が不可欠です。しかし、これらの専門家は社会全体で不足しており、採用や育成には多大な時間とコストがかかります。

データのサイロ化

企業のデータは、営業部門、マーケティング部門、経理部門など、部署ごとに異なるシステムで管理されていることが多く、全社横断でデータを連携・活用することが困難な状態（サイロ化）に陥りがちです。これでは、部門をまたいだ多角的な分析は行えません。

目的の不明確さ

「とりあえずデータを集めてみたものの、何を分析すればいいのか分からない」というケースも少なくありません。データ分析は、あくまでもビジネス上の課題を解決するための手段です。目的が明確でなければ、どれだけ高度な分析を行っても、有益な結果を得ることはできません。

社内の理解不足

経営層や現場の従業員がデータ分析の重要性を理解していないと、分析に必要な予算や人員の確保が難しくなります。また、分析結果を実際の業務に活かすための協力も得にくくなってしまいます。

データ分析企業とは

このような課題を解決し、自社のデータ活用を強力に支援するのが、データ分析企業です。データ分析に関する専門的な知識や技術、経験を持つプロフェッショナルが、自社が抱えるビジネス上の課題をヒアリングし、その解決に繋がるデータ分析の企画、実行、そして結果の報告までを一貫してサポートします。

収集・整理・可視化といった基本的なデータ分析だけでなく、分析結果から得られた示唆を基に、具体的な改善策を提案してくれるところもあります。なかには、AIや機械学習といった高度な技術を用いた将来予測モデルの構築から、データ活用を組織に根付かせるためのコンサルティングや人材育成まで、自社の状況や目的に応じたさまざまなサポートサービスを提供するデータ分析企業もあります。

データ分析企業のサービス内容は多岐にわたりますから、「自社の課題や目的に合った専門性を持つところを選ぶ」のが、データ分析を成功させるための重要な鍵となります。

データ分析企業に外注するメリット

データ分析は自社でも対応できますが、専門のデータ分析企業に依頼することで、以下のメリットを享受できます。

高品質で正確な分析の実現

データ分析企業に依頼する最大のメリットは、専門家による質の高い分析が期待できる点です。

データ分析企業には、日々最先端の技術や分析手法に触れているプロフェッショナルが多数在籍しています。その知見を活かし、自社では気づけなかった新たな視点や、ビジネスの成果に直結する深い洞察を得られる可能性が高まります。

迅速な意思決定と業務効率化

専門企業に依頼すれば、分析にかかる時間を大幅に短縮できます。その結果、市場の変化や新たなビジネスチャンスに対して、データに基づいた迅速な意思決定が可能になります。

また、これまでデータ集計やレポート作成に費やしていた社内リソースを、本来注力すべきコア業務に集中させることができ、組織全体の生産性向上にも繋がります。

コストパフォーマンス

専門人材を自社で雇用する場合、高額な人件費や教育コスト、さらには分析に必要なツールやシステムの導入・維持費用がかかります。外注であれば、これらのコストを抑えつつ、必要な時に必要な分だけ専門家のスキルを活用できます。

長期的に見ると、費用対効果が非常に高い選択肢となり得るのです。

データ分析企業の選び方のポイント

数あるデータ分析企業の中から、自社に最適なパートナーを選ぶには、どのような点に注意すれば良いのでしょうか。ここでは、選定の際に確認すべき重要なポイントを5つ紹介します。

【POINT1】実績と得意領域を確認する

これまでの支援実績、特に自社と同じ業界や類似の課題を解決した実績があるかを確認しましょう。

また、データ分析企業によって得意な領域は異なります。「マーケティング分野の分析に強い」「製造業の品質管理データ分析が得意」「AI開発の実績が豊富」など、各社の強みを見極め、自社の目的と合致するかを検討することが重要です。

【POINT2】サービスの範囲と柔軟性

「分析レポートを納品して終わり」なのか、「分析後の施策実行まで伴走してくれる」のか、サービスの範囲はデータ分析企業によってさまざまです。自社がどこまでのサポートを求めているのかを明確にし、それに対応できるところを選びましょう。

こちらの要望に合わせて柔軟にプランをカスタマイズしてくれるかどうかも、大切なポイントです。

【POINT3】コミュニケーションとサポート体制

データ分析プロジェクトを成功させるには、外注先との円滑なコミュニケーションが不可欠です。「専門用語を分かりやすく説明してくれるか」「こちらのビジネスを深く理解しようと努めてくれるか」など、打ち合わせの段階で担当者の姿勢を確認しましょう。

プロジェクト開始後のサポート体制が充実しているかも、安心して任せられるかどうかの判断基準となります。

【POINT4】アウトプットの形式

分析結果がどのような形式で報告されるのかも、事前に確認しておくべきポイントです。

単に数字の羅列されたレポートを渡されるだけでは、その結果をどのように解釈し、次のアクションに繋げればいいのか分かりません。「分析結果がグラフや図を用いて視覚的に分かりやすくまとめられているか」「結果に対する考察や具体的な改善提案まで含まれているか」を確認しましょう。

【POINT5】コストの適切性

費用も、重要な選定基準の一つです。複数のデータ分析企業から見積もりを取り、料金体系を比較検討しましょう。

ただし、単に料金の安さだけで選ぶのは危険です。提供されるサービスの質や内容を考慮し、コストパフォーマンスが最も高いところを選ぶことが大切です。

データ分析企業おすすめ12選

ここからは、上記の選び方を踏まえ、数ある企業の中から特におすすめのデータ分析企業12社を紹介します。

まとめ

本記事では、データ分析の重要性から企業の課題、そしておすすめのデータ分析企業12選とその選び方のポイントについて詳しく解説しました。

現代のビジネスにおいてデータ活用が不可欠である一方、専門人材の不足やノウハウの欠如といった課題を自社だけで解決するのは容易ではありません。データ分析企業は、そうした課題を解決し、企業の成長を加速させる強力なパートナーです。

最適な一社を選ぶためには、まず「データ分析によって何を達成したいのか」という自社の目的を明確にすることが最も重要です。その上で、各企業の実績や得意領域、サービスの範囲などを比較検討し、自社の目的達成のために最も伴走してくれそうな企業を選びましょう。