システム開発
データ活用におけるシステム開発で、こんなお悩みありませんか？
- AIや機械学習の知識がない。
- 開発したいシステムの要件が曖昧で、社内での合意形成が難しい。
- どの技術を使えば、ビジネス課題を解決できるのかわからない。
コネクトデータは、
システム開発におけるお悩みを解決します！
コネクトデータのシステム開発サービスとは
コネクトデータのシステム開発サービスは、データ活用を自動化・効率化するAIシステムを開発し、貴社の業務プロセスに組み込み、継続的な成果を生み出すシステムとして提供します。
システム開発において、データ戦略を立てても、それを現場で「使える」システムとして実装できなければ、すべては「絵に描いた餅」で終わります。コネクトデータは、戦略に基づき、データ基盤構築からAIモデルの開発、業務への組み込みまでを一気通貫で実現します。
システム開発におけるコネクトデータの強み
AIとエンジニアリングの統合知識
ビジネス課題の解決に必要なAIモデル構築力と、それを業務システムに組み込むエンジニアリング知見を統合しています。戦略から実装、運用まで、両輪で機能する「使える」システムを提供します。
ベテランエンジニアによる高品質な実装
豊富な経験を持つベテランのデータエンジニアやAIエンジニアが在籍。難易度の高い要件定義や、複雑なデータ基盤構築、高度なAI実装においても、確かな技術力で高品質な成果を保証します。
内製化を見据えた開発と技術移転
単にシステムを提供するだけでなく、将来的なお客様の自立運用を見据えた設計を行います。開発過程で運用マニュアル作成や担当者への技術レクチャーを実施し、内製化を強力にサポートします。
大手SIerと比較した柔軟かつスピーディーな対応
大手SIerには難しい柔軟な要件変更や迅速な意思決定が可能です。お客様のビジネス環境の変化に即座に対応し、スピード感を持って価値提供を行うことで、市場競争力を高めます。
開発の流れについて
STEP 01 要件定義・企画
・実施内容: ビジネス課題をシステムで解決するための具体的な機能や要件、必要なデータ、運用方法などを明確に定義し、企画します。
・ゴール: システムの目的とスコープの確定。
STEP 02 データ基盤設計・構築
・実施内容: 分析やシステム稼働に必要なデータを収集・統合・格納するためのクラウド環境やデータ基盤を設計し、構築します。
・ゴール: 高品質なデータを安定的に供給できる基盤の確立。
STEP 03 モデル開発・PoC（概念実証）
・実施内容: 統計解析や機械学習を用いてAIモデルを構築し、小規模なデータで試作・検証（PoC）を行います。
・ゴール: システムの実現可能性と期待される性能の確認。
STEP 04システム設計・実装
・実施内容: 検証済みのモデルを業務システムに組み込むための詳細設計を行い、アプリケーションやAPIを開発・実装します。
・ゴール: 業務に組み込まれた実動システムの完成。
STEP 05テスト・運用準備
・実施内容: 開発したシステム全体の総合テストを実施し、品質と安定性を保証します。運用マニュアルを作成し、担当者へのレクチャーを行います。
・ゴール: システムのリリース準備完了と運用体制の確立。
STEP 06本稼働・継続的改善
・実施内容: システムを本稼働させ、安定的な運用・監視を行います。運用データに基づき、機能の追加やAIモデルの再学習による継続的な改善を行います。
・ゴール: ビジネス成果の継続的な創出。
サービス概要資料
