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大手通信事業者様:セールス支援のための顧客データ検索システムの開発事例

数千万件の「サイロ化データ」を戦略的資産へ。大手通信事業者が実現した、名寄せ自動化とAIによる営業優先度算出の裏側

新規参入を果たした大手通信事業者様において、組織の成長を阻んでいた「データのサイロ化」を抜本的に解消した事例です。
部門間で分断され属人化していた数千万件規模の顧客情報を一元管理し、複雑な名寄せプロセスを自動化。さらに、属性データから営業優先度を導き出すアルゴリズムを実装することで、経験や勘に頼らないデータドリブンな営業体制を構築し、激しい市場競争における成約率の向上を実現しました。


導入の背景

部門間に分断された顧客データと、手作業によるファイル交換の限界

  • 情報のサイロ化と不整合:顧客データが部門ごとに独立したファイルで管理されており、情報の新旧が混在。名寄せができず正確な顧客像が把握できていなかった。
  • 属人的な運用の常態化:情報の共有が担当者間の手作業によるファイル交換に依存しており、更新漏れやミスが発生しやすい体制だった。
  • 迅速な営業判断の欠如:企業グループや部署単位での活動履歴を即座に参照できず、ターゲット選定やアプローチのタイミングを逃していた。

導入の決め手

数千万件規模を支える高度なデータ統合技術と、営業現場に即した機能設計

  • 大規模データ処理の実装力:数千万件規模の膨大な属性データをパフォーマンスを落とさずに一元管理し、高速に検索・抽出できる堅牢なシステム開発能力。
  • 複雑な名寄せロジックの構築:表記揺れや分断された項目を正確に紐づける独自のアルゴリズムにより、散らばったデータを「価値ある資産」へ再構築する技術力。
  • 実務に直結するスコアリング機能:単なるデータベース化に留まらず、属性や履歴から「営業優先度」を自動算出する、現場の成約率向上を見据えた提案内容。

導入後の効果

「勘と経験」から「データ」へ。戦略的アプローチを可能にする営業基盤の確立

  • 名寄せの自動化とデータ鮮度の維持:手作業での名寄せをゼロ化。常に最新かつクリーンな顧客データベースが全社で共有される体制を実現。
  • ターゲット抽出の高速化と精度向上:複数属性による横断検索により、確度の高いターゲットリスト作成時間を劇的に短縮し、営業活動の初動を加速。
  • データドリブン営業の実現:自動算出された優先度に基づく戦略的なアプローチが可能となり、属人的な営業から組織的な高効率セールスモデルへと転換。

1. 部門間に分断された顧客データと、手作業による「ファイル共有」の限界

独自に構築した次世代通信網を武器に、明瞭なサービス展開で急成長を遂げるお客様は、さらなる事業拡大に向けた営業組織の強化を最優先課題としていました。数千万件規模の顧客・属性情報を保有する同社において、その膨大なデータをいかに効率的に営業活動へ還元できるかが、市場競争を勝ち抜く鍵となっていました。

しかし、急激な組織拡大の裏側で、現場では深刻な「データのサイロ化」という壁に直面していました。本来であれば全社で共有されるべき重要な顧客情報が、各部門のローカル環境に分散・孤立してしまっていたのです。

営業、管理、サポートといった各部門ごとに顧客データが独自のファイル形式で管理されており、情報の共有は担当者間の手作業によるファイル交換に依存していました。このような属人的な運用は、情報の新旧が混在する「データの不整合」を常態化させ、正確な顧客像の把握を著しく困難にしていました。

特に法人営業においては、企業グループや部署単位での正確な「名寄せ」ができず、「どの企業に、いつ、誰がアプローチしたのか」という基礎情報の確認にすら多大な工数を要していました。この情報の鮮度と正確性の欠如は、迅速な意思決定を妨げるだけでなく、攻めるべきタイミングを逃すといった営業機会の損失を招いていました。

この「情報の断絶」と「アナログな管理体制」を打破し、蓄積されたデータを戦略的な営業資産へと進化させることが、次なる成長への急務となっていました。

2. 数千万件規模を支える高度なデータ統合基盤と、営業優先度算出アルゴリズムの技術詳解

この根深いデータのサイロ化問題を根本から解決するため、数千万件規模の膨大なデータを一元管理し、リアルタイムに活用できる「戦略的顧客データ検索システム」の開発を提案・実施しました。

本システムの設計思想は、単なるデータの「置き場」を作ることではなく、現場のセールススタッフが「今、どこにアプローチすべきか」を即座に判断できる、アクションに直結する基盤を構築することにありました。

まず、点在していた各部門のデータベースや独立したファイルを統合し、数千万件規模の顧客・属性情報(契約内容、商談履歴、行動ログ等)を横断的に検索できる統合データ基盤を開発しました。ここでは、表記揺れや重複を自動で整理する「高度な名寄せロジック」を実装し、常に最新かつ正確なクリーンデータを維持できる環境を整えました。

さらに、この基盤上に独自の「営業優先度算出アルゴリズム」を実装。統合された属性データや過去の成約パターンを分析し、各顧客に対するアプローチの有効性を客観的なスコアとして算出する機能を構築しました。

実際の運用フェーズでは、営業スタッフが直感的なUIを通じて複数条件での横断検索を高速に行えるように設計。抽出されたリストには自動算出された優先度が紐付いており、経験の浅いスタッフであっても、データに基づいた「確度の高い顧客」から順にアプローチを開始できる、極めて効率的な営業プロセスを実現しました。

3. 「データに基づく営業」への変革:属人化を排した高効率なセールスモデルの確立

本システムの導入は、同社のセールス活動を「勘と経験」の領域から「データ駆動型」の領域へと劇的に進化させました。これまで各担当者の頭の中や個別のファイルに埋もれていた顧客との接点が可視化されたことで、組織全体の営業スピードが飛躍的に向上しました。

手作業による名寄せやデータ突合という非生産的な工数がゼロ化されたことで、スタッフは本来の業務である「提案活動」に専念できるようになりました。また、複数属性を掛け合わせた高度なターゲット抽出が数クリックで完了するようになったことで、市場の変化に合わせた柔軟かつ迅速な攻めの施策が可能となりました。

さらに、データによって導き出された「営業優先度」の活用により、属人的な判断によるアプローチのバラつきを解消。成約率の高いセグメントに対して組織のリソースを最適配分できる体制が整い、結果として全体の成約率向上と営業コストの削減を同時に達成しました。

本プロジェクトは、単なる情報のデジタル化に留まらず、膨大な顧客データを企業の強力な「武器」へと昇華させることに成功しました。これは、激化する通信市場において同社がリーダーシップを維持し続けるための強固な営業基盤となり、データドリブンな事業成長を加速させる重要なマイルストーンとなりました。

企業名 非公開(独自網を展開する大手通信事業者様)
導入したサービス 統合顧客データ基盤・検索システム開発 / データ分析
活用範囲 数千万件規模の顧客・属性データ一元管理、名寄せ自動化、営業スコアリング
導入効果 サイロ化の解消、名寄せ工数の削減、営業活動の効率化と成約率の向上

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